إعداد: مصطفى الزعبي
تمكن نموذج التعلم الآلي أحد فروع الذكاء الاصطناعي المزود ببيانات عن عمر الأشخاص ومدة التدخين وعدد السجائر المدخنة يومياً، من التنبؤ بمخاطر الإصابة بسرطان الرئة وتحديد من يحتاج إلى فحص سرطان الرئة، وفقاً لدراسة جديدة من جامعة كوليدج لندن البريطانية.
ويعد سرطان الرئة السبب الأكثر شيوعاً للوفاة بالسرطان بجميع أنحاء العالم، مع ضعف معدل البقاء على قيد الحياة في غياب الكشف المبكر.
ويمكن أن يؤدي فحص سرطان الرئة بين الأشخاص الأكثر عرضة للخطر إلى تقليل الوفيات الناجمة عن سرطان الرئة بنسبة الربع، لكن الطريقة المثالية لتحديد السكان الأكثر عرضة للخطر لم تكن واضحة.
واستخدم الباحثون بيانات عن 216.714 مدخناً دائماً من مجموعة البنك الحيوي في المملكة المتحدة و26,616 مدخناً دائماً شاركوا في تجربة فحص الرئة الوطنية الأمريكية لتطوير نماذج جديدة لخطر الإصابة بسرطان الرئة.
واستخدم نموذج التعلم الآلي ثلاثة عوامل تنبئية: العمر، ومدة التدخين، وسنوات الحزم لحساب احتمالات إصابة الأشخاص بسرطان الرئة والوفاة بها على مدى السنوات الخمس المقبلة. واختبر الباحثون النموذج الجديد على مجموعة ثالثة من البيانات، من تجربة فحص البروستاتا والرئة والقولون والمستقيم والمبيض في الولايات المتحدة.
وتنبأ النموذج بحدوث سرطان الرئة بنسبة 83.9% والوفيات بسرطان الرئة بنسبة 85.5%.