تظهر نتائج مسابقة الذكاء الاصطناعي لاستقلاب الأدوية أن الحجم الأكبر قد لا يكون دائمًا أفضل

بريتاني ترانج، دكتوراه، تتناول الذكاء الاصطناعي في الصحة والطب: هل يعمل بالفعل؟ من المستفيد أو قد يتضرر؟ وهي تكتب النشرة الإخبارية الأسبوعية لتشخيص الذكاء الاصطناعي. اتبعها على Threads وMastodon وBluesky. يمكنك الوصول إلى بريتاني عبر Signal على btrang.01.

في عام 2020، ساهمت مسابقة CASP في منح AlphaFold مكانة بارزة وجائزة نوبل. لكن عصر إعجاب الناس بنموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بشكل صحيح ببنية البروتين – والذي كان يمثل تحديًا لم يعتقد العديد من الخبراء أنه يمكن حله في حياتهم – قد انتهى. الآن يريد مطورو الأدوية الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه حل مشاكلهم الكبيرة، مثل تحديد ما إذا كان الجسم سيهاجم أحد الأدوية المرشحة ويجعله عديم الفائدة.

أحد الأمثلة على ذلك هو مستقبل pregnane X، أو PXR. عند تنشيطه، يزيد PXR من إنتاج الإنزيم الذي يكسر على وجه التحديد الجزيئات العضوية الغريبة – مثل جزيئات الأدوية – حتى يتمكن الجسم من التخلص منها. يمكن للإنزيم المحدد الذي ينظمه PXR أن يستقلب حوالي 50% من جميع الأدوية المسوقة.

تكتشف معظم حملات تطوير الأدوية فقط ما إذا كان المرشحون يتعثرون في هذا المستشعر في وقت متأخر من اللعبة، مما يجبر مطوري الأدوية على العودة إلى لوحة الرسم. ولكن إذا تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بشكل موثوق بما إذا كان دواء مرشح معين سينشط مستقبل PXR، فيمكنه إصلاح الكثير من المشكلات التي تمثل عقبات أمام الأدوية المحتملة الجديدة، بما في ذلك الدواء الذي يخرج من الجسم بسرعة كبيرة أو يخلق تفاعلات دوائية دوائية.